[프로그래머스 164668] MySQL - Level3 조건에 맞는 사용자와 총 거래금액 조회하기
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조건에 맞는 사용자와 총 거래금액 조회하기
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/164668
1) 문제
USED_GOODS_BOARD 테이블은 다음과 같으며 BOARD_ID, WRITER_ID, TITLE, CONTENTS, PRICE, CREATED_DATE, STATUS, VIEWS는 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다.
BOARD_ID | WRITER_ID | TITLE | CONTENTS | PRICE | CREATED_DATE | STATUS | VIEWS |
---|---|---|---|---|---|---|---|
VARCHAR(5) | VARCHAR(50) | VARCHAR(100) | VARCHAR(1000) | NUMBER | DATE | VARCHAR(10) | NUMBER |
FALSE | FALSE | FALSE | FALSE | FALSE | FALSE | FALSE | FALSE |
USER_ID | NICKNAME | CITY | STREET_ADDRESS1 | STREET_ADDRESS2 | TLNO |
---|---|---|---|---|---|
VARCHAR(50) | VARCHAR(100) | VARCHAR(100) | VARCHAR(100) | VARCHAR(100) | VARCHAR(20) |
FALSE | FALSE | FALSE | FALSE | TRUE | FALSE |
USED_GOODS_BOARD와 USED_GOODS_USER 테이블에서 완료된 중고 거래의 총금액이 70만 원 이상인 사람의 회원 ID, 닉네임, 총거래금액을 조회하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 총거래금액을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
2) 예시
예를 들어, USED_GOODS_BOARD테이블이 아래와 같고
BOARD_ID | WRITER_ID | TITLE | CONTENTS | PRICE | CREATED_DATE | STATUS | VIEWS |
---|---|---|---|---|---|---|---|
B0001 | zkzkdh1 | 캠핑의자 | 가벼워요 깨끗한 상태입니다. 2개 | 25,000 | 2022-11-29 | SALE | 34 |
B0002 | miyeon89 | 벽걸이 에어컨 | 엘지 휘센 7평 | 100,000 | 2022-11-29 | SALE | 55 |
B0003 | dhfkzmf09 | 에어팟 맥스 | 에어팟 맥스 스카이 블루 색상 판매합니다. | 450,000 | 2022-11-26 | DONE | 67 |
B0004 | sangjune1 | 파파야나인 포르쉐 푸쉬카 | 예민하신분은 피해주세요 | 30,000 | 2022-11-30 | DONE | 78 |
B0005 | zkzkdh1 | 애플워치7 | 애플워치7 실버 스텐 45미리 판매합니다. | 700,000 | 2022-11-30 | DONE | 99 |
USED_GOODS_USER테이블이 다음과 같다면
USER_ID | NICKNAME | CITY | STREET_ADDRESS1 | STREET_ADDRESS2 | TLNO |
---|---|---|---|---|---|
cjfwls91 | 점심만금식 | 성남시 | 분당구 내정로 185 | 501호 | 01036344964 |
zkzkdh1 | 후후후 | 성남시 | 분당구 내정로 35 | 가동 1202호 | 01032777543 |
spdlqj12 | 크크큭 | 성남시 | 분당구 수내로 206 | 2019동 801호 | 01087234922 |
xlqpfh2 | 잉여킹 | 성남시 | 분당구 수내로 1 | 001-004 | 01064534911 |
dhfkzmf09 | 찐찐 | 성남시 | 분당구 수내로 13 | A동 1107호 | 01053422914 |
SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.
USER_ID | NICKNAME | TOTAL_SALES |
---|---|---|
zkzkdh1 | 후후후 | 700,000 |
3) 풀이
※ SQL 논리적 실행 순서
① FROM: 테이블 결합 및 필요한 데이터 검색.
② WHERE: 행을 필터링.
③ GROUP BY: 그룹화된 데이터 생성.
④ HAVING: 그룹화된 데이터에 대한 조건 검사.
⑤ SELECT: 열 선택 및 계산.
⑥ ORDER BY: 결과 정렬.
위 실행 순서에 따라 코드 작성을 해보겠습니다.
먼저, USED_GOODS_BOARD는 B로 지정하고, USED_GOODS_USER은 U로 지정하겠습니다.
1. U 테이블에서 정보를 조회할 것이고, U테이블의 회원아이디, B테이블의 작성자아이디를 통해
양쪽 테이블을 연결 INNER JOIN 해줍니다.
● FROM USED_GOODS_USER AS U
INNER JOIN USED_GOODS_BOARD AS B ON U.USER_ID = B.WRITER_ID
회원이 게시글을 작성해주니 회원아이디 = 작성자아이디라고 생각할 수 있고, 예시에도 같음을 확인할 수 있으나,
문제에서 이에 대한 설명이 부족하여 아쉽다고 생각합니다.
2. 판매상태가 완료된 상품만을 조회합니다.
● WHERE B.STATUS = 'DONE'
WHERE 조건에 총 판매량 TOTAL_SALES가 70만원 이상(AND TOTAL_SALES >= 700000)인 것을 조건으로 하지 못하는 이유는 WHERE에서는 집계함수나 별칭으로 만든 항목을 사용할 수 없기때문이다.
3. 회원아이디로 그룹화해주고(결과값이 회원아이디별로 출력), 조건으로 총거래금액이 70만원 이상으로 정해줍니다.
● GROUP BY U.USER_ID
HAVING TOTAL_SALES >= 700000
4. 회원아이디, 닉네임을 조회하고, 그룹화된 회원별로 판매액을 모두 더해(SUM) TOTAL_SALES란 칼럼으로 나타냅니다.
● SELECT U.USER_ID, U.NICKNAME,
SUM(B.PRICE) AS `TOTAL_SALES`
비록 HAVING 이후 순서인 SELECT 단계에서 별칭인 TOTAL_SALES를 정의하였으나, GROUP BY 및 HAVING에서는 사용이 가능합니다.
또한, 별칭 지정시 특수문자나 공백이 있을 경우 `` 백틱으로 감싸줍니다.
5. 총거래금액의 오름차순으로 정렬합니다.
● ORDER BY TOTAL_SALES ASC;
※ JOIN
테이블 간의 연결 작업을 수행하는데 사용되는 키워드
JOIN 유형 | 설명 | JOIN 조건 |
INNER JOIN | 두 테이블 사이에서 일치하는 행만 반환합니다. | 조건을 ON 절에 지정 |
LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN) |
왼쪽 테이블의 모든 행과 일치하는 오른쪽 테이블의 행을 반환합니다. | 조건을 ON 절에 지정 |
RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN) |
오른쪽 테이블의 모든 행과 일치하는 왼쪽 테이블의 행을 반환합니다. | 조건을 ON 절에 지정 |
FULL OUTER JOIN | 양쪽 테이블의 모든 행을 반환하며, 일치하지 않는 행은 NULL 값으로 채워집니다. | 조건을 ON 절에 지정 |
CROSS JOIN | 두 테이블의 모든 행을 조합하여 반환합니다. | 조건이 필요 없음 |
NATURAL JOIN | 두 테이블 사이에서 칼럼 이름이 동일한 칼럼들을 기반으로 일치하는 행을 반환합니다. | 조건이 필요 없음 |
SELF JOIN | 하나의 테이블을 여러 번 사용하여 자체와 조인하는 것을 의미합니다. | 별명으로 조인 |
USING 절 | 두 테이블 사이에서 일치하는 칼럼들을 지정하여 사용합니다. | 조건을 USING 절에 지정 |
4) 코드
SELECT U.USER_ID, U.NICKNAME,
SUM(B.PRICE) AS `TOTAL_SALES`
FROM USED_GOODS_USER AS U
INNER JOIN USED_GOODS_BOARD AS B ON U.USER_ID = B.WRITER_ID
WHERE B.STATUS = 'DONE'
GROUP BY U.USER_ID
HAVING TOTAL_SALES >= 700000
ORDER BY TOTAL_SALES ASC;
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