[프로그래머스 144855] MySQL - Level3 카테고리 별 도서 판매량 집계하기
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카테고리 별 도서 판매량 집계하기
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144855
1) 문제
BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.
Column name | Type | Nullable | Description |
---|---|---|---|
BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
CATEGORY | VARCHAR(N) | FALSE | 카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술) |
AUTHOR_ID | INTEGER | FALSE | 저자 ID |
PRICE | INTEGER | FALSE | 판매가 (원) |
PUBLISHED_DATE | DATE | FALSE | 출판일 |
Column name | Type | Nullable | Description |
---|---|---|---|
BOOK_ID | INTEGER | FALSE | 도서 ID |
SALES_DATE | DATE | FALSE | 판매일 |
SALES | INTEGER | FALSE | 판매량 |
2022년 1월의 카테고리 별 도서 판매량을 합산하고, 카테고리(CATEGORY), 총 판매량(TOTAL_SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 카테고리명을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
2) 예시
예를 들어, BOOK 테이블이 아래와 같고
BOOK_ID | CATEGORY | AUTHOR_ID | PRICE | PUBLISHED_DATE |
---|---|---|---|---|
1 | 인문 | 1 | 10,000 | 2020-01-01 |
2 | 경제 | 1 | 9,000 | 2021-02-05 |
3 | 경제 | 2 | 9,000 | 2021-03-11 |
BOOK_SALES 테이블이 다음과 같다면
BOOK_ID | SALES_DATE | SALES |
---|---|---|
1 | 2022-01-01 | 2 |
2 | 2022-01-02 | 3 |
1 | 2022-01-05 | 1 |
2 | 2022-01-20 | 5 |
2 | 2022-01-21 | 6 |
3 | 2022-01-22 | 2 |
2 | 2022-02-11 | 3 |
2022년 1월의 도서 별 총 판매량은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권, 도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 이고, 도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 입니다.
카테고리 별로 판매량을 집계한 결과는 다음과 같습니다.
CATEGORY | TOTAL_SALES |
---|---|
인문 | 3 |
경제 | 16 |
카테고리명을 오름차순으로 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.
CATEGORY | TOTAL_SALES |
---|---|
경제 | 16 |
인문 | 3 |
3) 풀이
BOOK 테이블을 B, BOOK_SALES 테이블을 S로 지정합니다.
SELECT B.CATEGORY, SUM(S.SALES) AS TOTAL_SALES FROM BOOK AS B
카테고리를 조회하고,
아래에서 카테고리별로 그룹화해주므로, SALES(판매량) 값을 카테고리별로 SUM 해준 것을
TOTAL_SALES 컬럼으로 나타내줍니다.
INNER JOIN BOOK_SALES AS S ON B.BOOK_ID = S.BOOK_ID
두 테이블을 BOOK_ID로 연결해줍니다.
WHERE S.SALES_DATE LIKE '2022-01%'
2022년 1월에 판매된 도서로 제한해야하므로, SALES_DATE에 '2022-01' 값이 포함된 것을 조건으로합니다.
GROUP BY B.CATEGORY
결과값이 카테고리별로 나와야하므로, 카테고리로 그룹화해줍니다.
ORDER BY B.CATEGORY ASC;
카테고리 오름차순으로 정렬해줍니다.
※ JOIN
테이블 간의 연결 작업을 수행하는데 사용되는 키워드
JOIN 유형 | 설명 | JOIN 조건 |
INNER JOIN | 두 테이블 사이에서 일치하는 행만 반환합니다. | 조건을 ON 절에 지정 |
LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN) |
왼쪽 테이블의 모든 행과 일치하는 오른쪽 테이블의 행을 반환합니다. | 조건을 ON 절에 지정 |
RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN) |
오른쪽 테이블의 모든 행과 일치하는 왼쪽 테이블의 행을 반환합니다. | 조건을 ON 절에 지정 |
FULL OUTER JOIN | 양쪽 테이블의 모든 행을 반환하며, 일치하지 않는 행은 NULL 값으로 채워집니다. | 조건을 ON 절에 지정 |
CROSS JOIN | 두 테이블의 모든 행을 조합하여 반환합니다. | 조건이 필요 없음 |
NATURAL JOIN | 두 테이블 사이에서 칼럼 이름이 동일한 칼럼들을 기반으로 일치하는 행을 반환합니다. | 조건이 필요 없음 |
SELF JOIN | 하나의 테이블을 여러 번 사용하여 자체와 조인하는 것을 의미합니다. | 별명으로 조인 |
USING 절 | 두 테이블 사이에서 일치하는 칼럼들을 지정하여 사용합니다. | 조건을 USING 절에 지정 |
4) 코드
SELECT B.CATEGORY, SUM(S.SALES) AS TOTAL_SALES FROM BOOK AS B
INNER JOIN BOOK_SALES AS S ON B.BOOK_ID = S.BOOK_ID
WHERE S.SALES_DATE LIKE '2022-01%'
GROUP BY B.CATEGORY
ORDER BY B.CATEGORY ASC;
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