암호 해독
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1) 문제
암호화된 문자열 cipher를 주고받습니다.
그 문자열에서 code의 배수 번째 글자만 진짜 암호입니다.
문자열 cipher와 정수 code가 매개변수로 주어질 때 해독된 암호 문자열을 return하도록 solution 함수를 완성해주세요.
1 ≤ cipher의 길이 ≤ 1,000
1 ≤ code ≤ cipher의 길이
cipher는 소문자와 공백으로만 구성되어 있습니다.
공백도 하나의 문자로 취급합니다.
2) 예시
cipher | code | result |
---|---|---|
"dfjardstddetckdaccccdegk" | 4 | "attack" |
"pfqallllabwaoclk" | 2 | "fallback" |
입출력 예 #1
"dfjardstddetckdaccccdegk" 의 4번째, 8번째, 12번째, 16번째, 20번째, 24번째 글자를 합친 "attack"을 return합니다.
입출력 예 #2
"pfqallllabwaoclk" 의 2번째, 4번째, 6번째, 8번째, 10번째, 12번째, 14번째, 16번째 글자를 합친 "fallback"을 return합니다.
3) 풀이
1. 클래스 선언을 해줍니다
● class Solution {
클래스명은 대문자로 시작해야하고, 정답이라는 의미로 Solution이라는 단어를 사용하였습니다.
2. 문자열 cipher와 정수 code를 매개변수로 하는 solution 메소드를 선언합니다.
solution은 문자열을 반환하므로 데이터타입을 String로 합니다.
● public String solution(String cipher, int code) {
3. 제한사항을 확인하고, 만족하지 않을 경우 예외처리합니다.
● if(1>cipher.length() || cipher.length() > 1000 || 1> code || code > cipher.length()){
throw new IllegalArgumentException("제한사항을 확인하세요");
}
4. 정답이 될 변수 answer를 생성하고 초기화해줍니다. (빈 문자열)
for 반복문을 이용하여 cipher 문자열을 문자 하나하나로 분해하고,
i + 1 값이 code로 나누었을 때 나머지가 0이라면 (즉, code의 배수일 때) 그 문자를 answer에 더해줍니다.
(여기서 i+1을 사용한 이유는 인덱스이므로 0부터 시작하기때문입니다.)
● String answer = "";
for(int i=0; i < cipher.length(); i++){
char c = cipher.charAt(i);
if((i+1) % code == 0){
answer += c;
}
}
return answer;
}
}
4) 코드
class Solution {
public String solution(String cipher, int code) {
if(1>cipher.length() || cipher.length() > 1000 || 1> code || code > cipher.length()){
throw new IllegalArgumentException("제한사항을 확인하세요");
}
String answer = "";
for(int i=0; i < cipher.length(); i++){
char c = cipher.charAt(i);
if((i+1) % code == 0){
answer += c;
}
}
return answer;
}
}
5) 느낀점
답안을 제출하고보니 처리속도가 10초나 육박하였습니다.
굉장히 비효율적인 코드라는 것이죠...
그래서 아래 StringBuilder를 이용하면서
for 반복문을 시행할 때, 초기식은 code-1, 증감식은 code값을 계속 더해주는 방식으로
반복수 자체를 줄여보았습니다.
class Solution {
public String solution(String cipher, int code) {
StringBuilder decrypted = new StringBuilder();
for (int i = code - 1; i < cipher.length(); i += code) {
decrypted.append(cipher.charAt(i));
}
return decrypted.toString();
}
}
이렇게 되니, 응답시간은 0.05초로 말도 안되게 빨라진 모습을 보였습니다.
데이터값이 작다면 제 코드도 빠른 처리가 가능하겠지만, 크기가 크다면 확실히 반복수가 적은 이 코드가 더 유리할 것으로 보입니다.
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