i + 1 값이 code로 나누었을 때 나머지가 0이라면 (즉, code의 배수일 때) 그 문자를 answer에 더해줍니다.
(여기서 i+1을 사용한 이유는 인덱스이므로 0부터 시작하기때문입니다.)
● String answer = "";
for(int i=0; i < cipher.length(); i++){ char c = cipher.charAt(i); if((i+1) % code == 0){ answer += c; } }
return answer; } }
4) 코드
class Solution {
public String solution(String cipher, int code) {
if(1>cipher.length() || cipher.length() > 1000 || 1> code || code > cipher.length()){
throw new IllegalArgumentException("제한사항을 확인하세요");
}
String answer = "";
for(int i=0; i < cipher.length(); i++){
char c = cipher.charAt(i);
if((i+1) % code == 0){
answer += c;
}
}
return answer;
}
}
5) 느낀점
답안을 제출하고보니 처리속도가 10초나 육박하였습니다.
굉장히 비효율적인 코드라는 것이죠...
그래서 아래 StringBuilder를 이용하면서
for 반복문을 시행할 때, 초기식은 code-1, 증감식은 code값을 계속 더해주는 방식으로
반복수 자체를 줄여보았습니다.
class Solution {
public String solution(String cipher, int code) {
StringBuilder decrypted = new StringBuilder();
for (int i = code - 1; i < cipher.length(); i += code) {
decrypted.append(cipher.charAt(i));
}
return decrypted.toString();
}
}
이렇게 되니, 응답시간은 0.05초로 말도 안되게 빨라진 모습을 보였습니다.
데이터값이 작다면 제 코드도 빠른 처리가 가능하겠지만, 크기가 크다면 확실히 반복수가 적은 이 코드가 더 유리할 것으로 보입니다.